学科团队
徐欧官，博士，教授，硕导
研究复杂工业过程建模、控制及优化、软测量应用等。现任信息工程学院副院长。2013年赴加拿大阿尔伯塔大学进行为期一年的学术访问。主持国家自然科学基金1项，浙江省自然科学基金1项，工业控制技术国家重点实验室开放课题2项。发表学术论文近20篇，其中10多篇被SCI/EI收录。作为主要成员，获得浙江省高等学校科研成果奖一等奖1项，中国石油和化学工业协会科学技术进步一等奖1项。
陈伟杰，博士、副教授
从事优化理论、数据挖掘与支持向量机、智能计算及信息处理等研究。近五年，主持和参与省部级以上项目9项，其中，主持国家自然科学基金2项，浙江省自然科学基金项目1项(优秀结题)，教育厅科研项目1项。相关研究成果在Pattern Recogn.,Knowl-Based Syst.，Inform. Sciences., Neurocomputing等数据挖掘权威期刊上发表, 已发表学术论文35余篇, 其中SCI检索论文16篇，EI检索8篇，被引用次数超过了400次(谷歌学术)，H指数10，并被邀请给IEEE TNNLS, TIP, Pattern Recogn., Plos one等10余期刊和国内外会议审稿。2016年，浙江省自然科学基金委对其在数据挖掘领域的研究成果做了专题报道。
潘建，博士，副教授，硕导
研究无线网络与移动计算、物联网技术、智能信息处理、嵌入式系统等。现任柯桥地方研究院副院长，物联网研究所所长，柯桥区计算机软件与自动化学会秘书长。2014-2015年美国加州大学戴维斯分校访问学者。主持省部级及重大横向项目6项。发表SCI、EI等收录论文20余篇。授权发明专利4项，获得软件著作权登记17项。指导学生获全国云计算设计大赛特等奖、浙江省服务外包创新大赛一等奖以及校运河杯特等奖等荣誉。
冯志林，博士，教授
从事计算机辅助设计与图形学、图像处理、模式识别、软件中间件的研究。入选浙江省高校中青年学科带头人，浙江省教坛新秀，浙江省151人才第三层次。获浙江省高校优秀青年教师资助，浙江工业大学青年学术带头人。发表学术论文30余篇论文。主持浙江省科技厅计划项目1项和浙江省自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目、省重大重点项目10余项。主持发明专利2项和软件著作权20余项。
傅永峰，博士，副教授
研究软测量建模方法及其工业应用，复杂工业过程建模及优化。现任自动化系系主任。2015-2016年英国曼彻斯特大学访学。主持国家自然科学基金1项；主持工业控制技术国家重点实验室开放课题2项。发表研究论文20余篇，其中，以第一作者身份发表SCI级别论文3篇，EI级别论文多篇篇；以第二、第三作者身份发表SCI、EI级别论文多篇。
郭伟青，博士，副教授
研究计算机视觉、计算机图形学、全方位视觉传感器。2010年至2011年赴美国洛杉矶南加州大学Viterbi工程学院作访问学者。编写高等学校计算机类创新与应用型规划教材《C程序设计》（清华大学出版社2017.1出版）等教材3本。主持和参加省厅校级以及重大横项项目十余项，在国内外核心期刊发表论文二十余篇，A类及EI收录近10篇，获专利及软件著作权十余项。
郑德均，博士，副教授
绍兴市重点科技创新团队，纺织品数字技术创新团队依托浙江省一流学科（B类）计算机科学与技术学科以及绍兴市公共科技创新平台物联网技术平台在数码纺织图像处理与模式识别方向进行了一系列技术创新和成果转化。近5年开展服务地方经济社会发展的科技项目20余项，为促进产业转型升级发展和提高本地企业市场竞争力和赢利能力做出积极贡献，项目应用成果包括开发浙江省（全国）首个“花样版权AI智能比对系统”（浙江省委政府数字化转型“观星台”优秀应用）、开发浙江省（全国）首个“版权AI智审系统”（浙江全域数字法院改革重点应用）、花样智能设计系统研发及应用等。
李瑾晓，教授，浙江省“千人计划”专家
毕业于英国Sheffield Hallam 大学工程系。入选“绍兴市330海外英才计划”并创办浙江海士电子科技有限公司，2014年入选浙江省“千人计划”，高级工程师。从事物联网产品的研发、工业大数据的分析。主要从事智能数据转换模组、智能电网传感器、基于稀土材料的换能器、DC-DC电源模块、大功率电动汽车充电站、无线充电技术的研究、开发与工程应用，具有超过20年的电子产品研发工作经验。
张晓明博士，教授
从浙江大学、北京大学和麻省理工学院（MIT）获得学士、硕士和博士学位。研究数据挖掘和数学建模，主要应用领域为大数据预测、资源优化配置，社交网络、民意挖掘和精准营销。现为杭州数能科技有限公司总经理、兼任清华大学数据研究院特聘研究员。回国前，张博士为美国系统分析公司创始人和总裁，曾担任Delta Search Labs工程副总裁、哈佛大学经济系特邀讲员。张博士的研究开发工作曾十四次获得美国政府奖励资助，包括美国国家科学基金（NSF）和国防部先进研究项目局（DARPA）。
邵元海，博士、副教授。
从事最优化方法、数据挖掘与支持向量研究。主持国家自然科学基金1项，浙江省自然科学基金项目2项(优秀结题1项). 相关研究成果在IEEE TNNLS, JOTA，PR，NN，IS等权威期刊上发表, 已发表学术论文80余篇, 其中SCI检索论文30余篇，被引用1000余次(谷歌学术)，H指数17。中国运筹学会会员。被邀请给IEEE TNNLS, IEEE TFS等10 余期刊和国内外会议审稿.
